Avances recientes en cáncer de páncreas

El cáncer de páncreas no es uno de los tipos de tumores más frecuentes, afortunadamente, pero sí que es uno de los que peor pronóstico tienen y de los que han experimentado menos progresos en cuanto a las expectativas de los pacientes, en contraste con los grandes logros conseguidos sobre otros tipos de tumores en las últimas décadas. Ello es debido tanto a las dificultades encontradas para realizar un diagnóstico temprano de la enfermedad, como a la falta de nuevas estrategias terapéuticas eficaces que permitan su control. Sin embargo, en ambos campos se han producido avances recientes que pueden proporcionar una esperanza para el futuro. Por un lado, el desarrollo de nuevos algoritmos basados en la inteligencia artificial para el análisis de imágenes de tomografía axial computerizada (TAC), que permiten mejorar la eficiencia del diagnóstico, según se ha mostrado en un ensayo clínico con pacientes. Por otro lado, los recientes resultados obtenidos en modelos animales con una combinación de fármacos que consigue una regresión duradera de los tumores a un nivel sin precedentes. De momento solo son resultados experimentales preclínicos, por lo que será necesario un recorrido de varios años hasta que esto se pueda convertir en una realidad para los pacientes, pero sin duda es un primer paso esperanzador.

 

¿Puede la inteligencia artificial ayudar a detectar antes el cáncer de páncreas?

Resumen elaborado por el Dr. José Luis López Torrecilla, oncólogo radioterápico y miembro del Comité Científico de Fundación QUAES a partir del estudio “Artificial intelligence and radiologists in pancreatic cancer detection using standard of care CT scans (PANORAMA): an international, paired, non-inferiority, confirmatory, observational study”, publicado en The Lancet Oncology January 2026; Volumen 27: 116–24. ( https://www.thelancet.com/journals/lanonc/article/PIIS1470-2045(25)00567-4/abstract ) y del editorial “Artificial intelligence in pancreatic cancer detection: from premise to practice”, de Misha D P Luyer, publicado en el mismo número de la revista. www.thelancet.com/oncology 

Un estudio internacional, publicado en The Lancet Oncology (Artificial intelligence and radiologists in pancreatic cancer detection using standard of care CT scans (PANORAMA)) en enero de 2026, acompañado de un comentario editorial, analizan el papel de la inteligencia artificial (IA) en la detección del cáncer de páncreas mediante tomografías computarizadas (TAC) realizadas en la práctica clínica habitual. 

El problema 

El cáncer de páncreas, sobre todo el adenocarcinoma ductal pancreático, es uno de los tumores más agresivos, con una supervivencia media de 4 meses y produciendo 467.000 muertes anuales. Su letalidad, se debe sobre todo a que suele dar síntomas cuando ya está muy avanzado y, en consecuencia, la mayoría de los pacientes no puede beneficiarse de tratamientos curativos. Paradójicamente, cuando el tumor se detecta en fases tempranas y puede operarse, el pronóstico mejora de forma notable (mediana de supervivencia 32 meses). El reto, por tanto, es que podemos hacer para diagnosticarlo antes y así mejorar la supervivencia. 

La prueba más utilizada inicialmente para diagnosticarlo es el TAC con contraste. El problema es que interpretar correctamente estas imágenes no es sencillo: las lesiones iniciales pueden ser muy sutiles, y ni siquiera los radiólogos expertos aciertan siempre. Estudios previos muestran que incluso radiólogos experimentados pueden pasar por alto, en etapas tempranas, casi un 20% de los tumores pancreáticos. 

Que promete la inteligencia artificial 

En los últimos años, la inteligencia artificial ha demostrado ser sorprendentemente eficiente analizando imágenes médicas, por ejemplo, en los estudios mamográficos y en los canceres de pulmón. Sin embargo, muchos estudios previos sobre IA y cáncer de páncreas tenían limitaciones importantes: pocos pacientes, datos de un solo hospital, falta de comparación directa con médicos reales o ausencia de validación externa. 

El estudio PANORAMA se diseñó precisamente para superar esas debilidades y responder a una pregunta muy concreta: ¿puede una IA detectar el cáncer de páncreas al menos tan bien como un radiólogo? 

Estudio PANORAMA 

Es un estudio internacional a gran escala que incluyó más de 3.400 pacientes de varios países europeos y de Estados Unidos, todos ellos con TAC realizados en condiciones reales de práctica clínica. 

Por un lado, se desarrolló un sistema de inteligencia artificial entrenado con miles de estudios de TAC. Por otro, 68 radiólogos de 12 países distintos analizaron una parte de esos mismos casos, sin conocer los diagnósticos finales. 

El diagnóstico “verdadero” se estableció mediante biopsias, cirugía o, en los casos negativos, un seguimiento clínico mínimo de tres años. Esto permitió comparar de forma justa y rigurosa el rendimiento de la IA frente a los radiólogos especialistas. 

Resultados 

• Superioridad diagnóstica: La inteligencia artificial detectó el cáncer de páncreas con mayor precisión global que el conjunto de radiólogos. 

• Menos falsos positivos: A igualdad de sensibilidad (es decir, detectando el mismo número de tumores), la IA produjo hasta un 38% menos de falsos positivos, lo que significa menos alarmas innecesarias, menos pruebas adicionales y menos ansiedad para los pacientes. 

• Detección de tumores invisibles: En escenarios que reflejan la práctica clínica habitual, la IA identificó más casos reales de cáncer que los radiólogos, manteniendo una especificidad similar. 

Es decir, el algoritmo vio tumores que muchos humanos no vieron, y además se equivocó menos señalando “cáncer” donde no lo había. 

El estudio destaca por su transparencia, los investigadores han liberado el código y el algoritmo de forma abierta para que otros científicos puedan verificarlo y mejorarlo, promoviendo una ciencia más colaborativa y reproducible. 

En qué se diferencia este estudio de los anteriores 

El comentario editorial que acompaña al artículo subraya varios aspectos clave. PANORAMA no es solo otro estudio de IA “prometedor”, sino un trabajo especialmente sólido por tres razones: 

1. Comparación directa con muchos radiólogos, no con unos pocos expertos seleccionados. 

1. Datos abiertos y transparentes, algo poco habitual en este campo. 

1. Uso de TAC estándar, los mismos que se hacen cada día en miles de hospitales, sin técnicas especiales. 

Esto hace que sus conclusiones sean mucho más creíbles y cercanas a la realidad clínica. 

 

Limitaciones: 

El estudio es retrospectivo, es decir, analiza datos del pasado, no decisiones tomadas en tiempo real. Además, los radiólogos trabajaron sin información clínica adicional, algo que en la vida real sí influye. 

Conclusiones 

El mensaje final es claro: la inteligencia artificial no viene a sustituir a los radiólogos, sino a ayudarles, es como un copiloto o asistente. En una enfermedad tan letal y escurridiza como el cáncer de páncreas, cualquier herramienta que permita ganar tiempo puede marcar la diferencia entre operar o no, es decir, entre vivir meses o años. 

PANORAMA demuestra que la IA ya está preparada para asumir el papel de “copiloto diagnóstico”. El siguiente paso, comenta el Dr. M. Luyer en la editorial, será comprobar en estudios prospectivos, si en la práctica clínica diaria y junto a profesionales humanos, que impacto tienen los algoritmos digitales en los resultados centrados en el paciente.  

N. Alves, M. Schuurmans, D. Rutkowski, A. Saha, P. Vendittelli,  N. Obuchowski on behalf of the PANORAMA consortium.  Artificial intelligence and radiologists in pancreatic cancer detection using standard of care CT scans (PANORAMA): an international, paired, non-inferiority, confirmatory, observational study.  Lancet Oncol 2026; 27: 116–24. https://doi.org/10.1016/ S1470-2045(25)00567-4. 

 

 Artificial intelligence in pancreatic cancer detection: from premise to practice. Misha D P Luyer. www.thelancet.com/oncology Vol 27 January 2026. https://doi.org/10.1016/ S1470-2045(25)00609-6. Dep. of Surgery, Catharina Hospital Eindhoven, Eindhoven, The Netherlands 

 

Mariano Barbacid en Fundación QUAES

 

El grupo de Barbacid en el CNIO elimina tumores de páncreas en ratones por completo y sin que aparezcan resistencias 

 

Nota de prensa del CNIO (27.01.2026): https://www.cnio.es/noticias/el-grupo-de-barbacid-en-el-cnio-elimina-tumores-de-pancreas-en-ratones-por-completo-y-sin-que-aparezcan-resistencias/ 

Los fármacos actuales contra el cáncer de páncreas pierden efectividad en meses porque el tumor se vuelve resistente. El grupo del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) logra evitar estas resistencias en modelos animales con una triple terapia combinada. 

Estos resultados “abren una vía al diseño de terapias combinadas que puedan mejorar la supervivencia”, indican los autores, aunque esto no ocurrirá a corto plazo. Los resultados se publican en ‘PNAS’. 

Mariano Barbacid, jefe del Grupo de Oncología Experimental del CNIO subraya que “aún no estamos en condiciones de llevar a cabo ensayos clínicos con la triple terapia”. 

 

En España se diagnostican cada año más de 10.300 casos de cáncer de páncreas, uno de los tumores más agresivos. Su detección en fases avanzadas, y la falta de terapias eficaces, hace que la supervivencia cinco años tras el diagnóstico sea inferior al 10%. Pero la investigación está despegando, y empezando a cambiar el paradigma tras décadas de muy escasos avances. 

Mariano Barbacid, jefe del Grupo de Oncología Experimental del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), ha diseñado una terapia que consigue eliminar tumores de páncreas en ratones de manera completa y duradera, y sin efectos secundarios notables. El estudio se publica en la revista PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences), con Carmen Guerra como co-autora principal y Vasiliki Liaki y Sara Barrambana como primeras autoras. 

“Estos estudios abren una vía para diseñar nuevas terapias combinadas que puedan mejorar la supervivencia de los pacientes con adenocarcinoma ductal de páncreas [el cáncer de páncreas más común]”, afirman los autores en PNAS. “Estos resultados marcan el rumbo para desarrollar nuevos ensayos clínicos”. 

Eliminar la resistencia al tratamiento 

Los primeros fármacos dirigidos a dianas moleculares de cáncer de páncreas se aprobaron en 2021, después de medio siglo sin mejoras respecto a la quimioterapia convencional. Estos nuevos fármacos bloquean la acción de KRAS, un gen mutado en el 90% de las personas con cáncer de páncreas; su eficacia sin embargo es modesta, porque al cabo de unos meses el tumor se vuelve resistente. 

Este problema de las resistencias a los fármacos inhibidores de KRAS es el que aborda el nuevo estudio de Barbacid, pionero tanto en la investigación de KRAS como en el desarrollo de modelos animales para cáncer de páncreas. 

La estrategia del grupo del CNIO ha sido bloquear la acción del oncogén KRAS en tres puntos, en vez de solo en uno -es más difícil que una viga se parta si se la fija al techo por tres sitios, en lugar de solo en un punto-. Y, en efecto, después de eliminar genéticamente tres moléculas de la vía de señalización de KRAS en modelos de ratón, los tumores desaparecieron de manera permanente. 

Contra tres eslabones de la cadena 

Aplicar la misma estrategia en pacientes implica buscar fármacos que bloqueen la vía molecular de KRAS en los mismos tres puntos. El equipo empleó una terapia triple, que combinaba un inhibidor de KRAS disponible para estudios experimentales (daraxonrasib); un fármaco aprobado para ciertos adenocarcinomas de pulmón (afatinib); y un degradador de proteínas (SD36). 

El tratamiento se aplicó a tres modelos de ratón de adenocarcinoma ductal de páncreas, y en todos se indujo “una regresión significativa y duradera de estos tumores experimentales sin provocar toxicidades significativas”, escriben los autores. 

“Este estudio describe una terapia triple combinada (…) que induce la regresión robusta de modelos experimentales de adenocarcinoma ductal de páncreas, y evita la aparición de resistencias. Esta triple combinación es bien tolerada en ratones”, afirman en PNAS. 

Hacia un ensayo clínico, pero todavía no 

En cuanto a los siguientes pasos, Barbacid explica que “es importante entender que, si bien nunca se habían obtenido resultados experimentales como los aquí descritos, todavía no estamos en condiciones de llevar a cabo ensayos clínicos con la triple terapia”. 

“El camino para optimizar la terapia de triple combinación descrita aquí para su uso en un escenario clínico no será fácil”, se afirma en PNAS. “(..) A pesar de las limitaciones actuales, estos resultados podrían abrir la puerta a nuevas opciones terapéuticas para mejorar el resultado clínico de los pacientes con adenocarcinoma ductal de páncreas en un futuro no muy lejano”. 

Financiación 

Este estudio ha sido financiado por la Fundación CRIS Contra el Cáncer; el Consejo Europeo de Investigación (ERC); la Agencia Estatal de Investigación en cofinanciación con el Fondo de Desarrollo Regional Europeo; fondos Next Generation de la Unión Europea; el Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBERONC); y el Instituto de Salud Carlos III.