Una investigación para predecir la eficacia del tratamiento oncológico antes de administrarlo gana el I Premio Nacional de Teragnosis  

• La Cátedra UB-Cetir/QUAES impulsa con 5.000 euros una investigación del Hospital Universitario 12 de Octubre de Madrid que busca anticipar la respuesta terapéutica al cáncer de próstata mediante imágenes médicas 

• La primera edición reúne 13 candidaturas y pone de manifiesto el potencial investigador de la teragnosis, una de las áreas más prometedoras de la medicina nuclear para el diagnóstico y tratamiento personalizado del cáncer 

Barcelona, 30 de octubre de 2026. ¿Y si pudiéramos anticipar si un tratamiento contra el cáncer de próstata será eficaz antes de administrarlo? En una enfermedad en la que cada decisión terapéutica cuenta, disponer de esta información permitiría seleccionar con mayor precisión las opciones más adecuadas, evitar aquellas con escasas probabilidades de éxito y avanzar hacia una medicina verdaderamente personalizada. Este es el horizonte hacia el que apunta PRELUDE-PSMA, el proyecto ganador del I Premio Nacional de Investigación en Teragnosis, impulsado por la Cátedra UB-Cetir/QUAES de Diagnóstico y Terapia Metabólica. 

La investigación está liderada por el doctor Adolfo Gómez-Grande, especialista en Medicina Nuclear del Hospital Universitario 12 de Octubre de Madrid, y cuenta con la colaboración de profesionales de la Universidad Politécnica de Madrid. El proyecto busca desarrollar modelos capaces de predecir la respuesta al tratamiento a partir del análisis avanzado de imágenes médicas obtenidas antes de iniciarlo, combinando los conocimientos de especialistas en medicina nuclear, radiofísica e ingeniería biomédica. 

El proyecto se centra en pacientes con cáncer de próstata avanzado tratados con 177- Lutecio-PSMA, un radiofármaco que dirige radiación de forma selectiva hacia las células tumorales. Como no todos los pacientes responden igual, los investigadores estudiarán si las imágenes PET-PSMA, realizadas antes de la terapia, contienen información que permita estimar cuánta radiación absorberá cada lesión y relacionarla con la respuesta posterior del paciente. Para ello, utilizarán técnicas de radiómica, que extraen datos de las imágenes difíciles de apreciar a simple vista, y herramientas de inteligencia artificial. 

Hacia tratamientos adaptados a cada paciente 

Actualmente, conocer cuánta radiación han absorbido las lesiones requiere realizar exploraciones adicionales tras cada ciclo de tratamiento. PRELUDE-PSMA investiga si es posible obtener una predicción previa aprovechando las imágenes diagnósticas que ya se realizan habitualmente. Si los modelos demuestran ser fiables, podrían ayudar a identificar a los pacientes con mayores probabilidades de beneficiarse de la terapia y orientar decisiones clínicas más personalizadas. 

«Nuestro objetivo es aprovechar toda la información que contienen las imágenes diagnósticas para intentar anticipar cómo responderá cada paciente al tratamiento. Si conseguimos desarrollar modelos predictivos fiables, podremos avanzar hacia una medicina más personalizada y ayudar a los especialistas a tomar decisiones terapéuticas mejor fundamentadas», explica el doctor Adolfo Gómez-Grande, investigador principal de PRELUDE-PSMA. 

El estudio analizará retrospectivamente datos e imágenes de entre 30 y 40 pacientes y varios cientos de lesiones tumorales. Tendrá una duración prevista de 18 meses y reunirá a especialistas en medicina nuclear, radiofísica e ingeniería biomédica del Hospital Universitario 12 de Octubre y la Universidad Politécnica de Madrid. Sus resultados deberán validarse antes de plantear una posible aplicación clínica. 

Esta investigación se enmarca en la teragnosis, una disciplina de la medicina nuclear que combina el diagnóstico y el tratamiento del cáncer mediante el uso de radiofármacos. Esta técnica permite primero localizar las células tumorales mediante pruebas de imagen y, posteriormente, administrar un fármaco que se dirige selectivamente a esas mismas células y las irradia de forma localizada para destruirlas, reduciendo en lo posible la afectación de los tejidos sanos de alrededor. Esta combinación abre nuevas posibilidades para tratar determinados tipos de cáncer de manera cada vez más precisa y personalizada. 

«Uno de los grandes retos de la medicina nuclear es conseguir que cada paciente reciba el tratamiento más adecuado para su enfermedad. Poder conocer de antemano cómo puede responder a una terapia supondría un avance muy importante, porque nos permitiría tomar decisiones con mayor precisión, evitar tratamientos que quizá no aporten el beneficio esperado y reducir los efectos secundarios. Investigaciones como esta nos acercan a una medicina cada vez más personalizada, en la que no solo importa tratar el cáncer, sino hacerlo de la mejor manera posible para cada persona», destaca el doctor Eduard Riera, subdirector de la Cátedra UB-Cetir/QUAES. 

Trece candidaturas reflejan el potencial de la teragnosis 

La primera edición del Premio Nacional de Investigación en Teragnosis ha recibido 13 candidaturas, una participación que refleja el interés creciente por esta disciplina y su potencial de desarrollo. Entre sus principales líneas de investigación destacan la predicción de la respuesta a los tratamientos, la dosimetría —el cálculo de la radiación absorbida por los tejidos—, el desarrollo de nuevas herramientas tecnológicas y la mejora de la atención y la calidad de vida de los pacientes. 

«Recibir 13 candidaturas en la primera edición de un premio dedicado específicamente a la teragnosis pone de manifiesto el interés que está despertando esta disciplina y la diversidad de líneas de investigación que se están desarrollando y la calidad científica de los investigadores a nivel nacional. Desde la Cátedra queremos impulsar proyectos que combinen rigor científico, colaboración multidisciplinar y potencial de aplicación clínica, siempre con el paciente en el centro», destaca el doctor David Fuster, director de la Cátedra UB-Cetir/QUAES. 

El comité científico ha evaluado las candidaturas atendiendo a criterios como la calidad metodológica, la relevancia clínica, la viabilidad, la colaboración multidisciplinar y su adecuación a los objetivos del premio. 

El galardón, dotado con 5.000 euros, se ha entregado durante una jornada científica celebrada el 29 de octubre en el Centro Esther Koplowitz (CEK) del IDIBAPS–Hospital Clínic de Barcelona, que ha reunido a especialistas en medicina nuclear y otros profesionales y ha incluido la presentación de los 13 proyectos candidatos. 

La jornada ha contado con el patrocinio de GE HealthCare, Siemens Healthcare SL y Novartis, como patrocinadores de plata, y de Curium Pharma, APR Salud y Oncobeta, como patrocinadores de bronce. Su colaboración ha contribuido a hacer posible la celebración de esta primera edición del premio. 

Sobre la Cátedra UB-Cetir/QUAES de Diagnóstico y Terapia Metabólica 

La Cátedra UB-Cetir/QUAES de Diagnóstico y Terapia Metabólica, impulsada por Cetir Ascires y Fundación QUAES en la Universidad de Barcelona, trabaja para acercar la terapia metabólica a la realidad del paciente, facilitar su comprensión y acceso, y promover la formación de profesionales sanitarios, así como su difusión en la sociedad. 

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