Relaciones entre medidas de aplicación y relajación de intervenciones no farmacológicas y el coeficiente de transmisión

30 octubre, 2020

You Li et al. The Lancet (Infectious Diseases). Octubre de 2020.

Los autores han intentado estudiar el impacto de las intervenciones no farmacológicas (NPI) sobre la variable de la transmisibilidad. El estudio se ha realizado en 790 fases de 131 países. Se denomina fase a un periodo de tiempo sin cambios en NPI. El coeficiente de trasmisión se llama R. Cuando R = 1 cada paciente infectado trasmite la enfermedad a otra persona. R = 2 significa que cada infectado trasmite la enfermedad a 2 personas y por tanto eso implica que el número de casos se dobla. R = 0,5 implica que una nueva infección por cada 2 paciente y por tanto el número de casos se reduce a la mitad.

Los autores comparan los cambios de R con las distintas NPI. Para ello calculan el cociente de R que resulta de dividir la R de cualquier día por la R del último día de la fase previa. El estudio estadístico se realiza considerando al cociente de R como la variable dependiente y las NPI como variables independientes.

Las variables independientes son:
Cierre de escuelas.
Cierre de trabajos.
Prohibición de reuniones de > 10 personas.
Prohibición de eventos públicos.
Requerimientos a estar en casa.
Prohibición de movimientos.

Los resultados de este estudio muestran que R disminuye entre un 3 y un 28% a los 28 días de la implantación de medidas NPI pero los cambios son solo significativos para la suspensión de eventos públicos (R=0,76; IC 95% = 0,58-1,0).

R aumenta entre un 11 y un 25% a los 28 días del levantamiento de medidas, pero los cambios son solo significativos para el cierre de colegios (R=1,24, IC 95% = 1,00-1,52) y las reuniones de mas de 10 personas (IC 95% = 1,05-1.51).

Tiene interés analizar los resultados de la aplicación sucesiva de diferentes medidas. Por ejemplo:
Prohibir eventos públicos y reuniones de más de 10 personas produce a los 28 días una disminución de R a 0,71.
Si se añade como tercera medida el cierre de trabajos la R baja a 0,62.
Si se añade como cuarta medida el confinamiento la R baja a 0,58.
Si se añade como quinta medida los requerimientos a estar en casa la R baja a 0,42.

Con los datos del estudio pueden hacerse algunas especulaciones. Por ejemplo, pasar de 400 infectados a 25 requeriría 4 periodos de 28 días puesto que 400=25×24. O sea 112 días. De modo que paciencia y consistencia.

Fuente: https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30785-4/fulltext

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